DeWave使用了事件标记来将脑电波分割成单词级别的特征，这可能导致在没有标记的情况下无法准确地对脑电波进行分割和翻译。
但这几年，开始有了希望的苗头。
在实验中，VCoder与开源的多模态LLMs（如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM）进行了比较，并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明，VCoder在对象识别任务中表现最佳，特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时，VCoder展现出更高的准确性，尤其是在场景中有许多实体时。
就像我们做荣耀绿洲护眼屏，当做出突破的时候我们发现，其他厂家都会跟进，但是我觉得这种卷是一个好的现象。
48. 通过 Chat GPT 在博物馆和画廊中人工智能生成的艺术描述:为艺术品提供引人入胜且信息丰富的描述，增强游客体验。